هذا هو "عقل" المدرب. إنها مجموعة البيانات المتخصصة التي تدربه عليها. لا يعتمد المدرب على المعرفة العامة لـ ChatGPT فقط، بل على مكتبتك الخاصة من المعلومات. يمكن أن تكون هذه المكتبة:

• كتبًا ومقالات في مجالك.
• نصوص دوراتك التدريبية.
• تجاربك الشخصية وقصص نجاح عملائك.
• قواعد بيانات علمية أو تقنية.

هذا هو "قلب" المدرب. هنا تحدد كيف يتصرف، كيف يتحدث، وما هو هدفه. يتم ذلك عبر "برومبت نظام" مفصل (System Prompt) يخبر الـ AI:

• من أنت: "أنت مدرب مالي صارم ولكنه مشجع."
• ما هي مهمتك: "مهمتك هي مساعدة المستخدمين على بناء ميزانية والالتزام بها."
• كيف تتحدث: "استخدم لغة بسيطة، تجنب المصطلحات المعقدة، واختم كل نصيحة بسؤال لتحفيز التفكير."

هذه هي الميزة التي تفصل المدرب الذكي عن الشات بوت الغبي. القدرة على تذكر المحادثات السابقة. عندما تقول "هدفي هو ادخار 10,000 دولار"، يجب على المدرب أن يتذكر هذا الهدف في محادثاتكم المستقبلية ويسألك عن تقدمك.

يمكن للمدربين المتقدمين التفاعل مع تطبيقات أخرى. على سبيل المثال، يمكن لمدرب اللياقة البدنية الاتصال بـ Google Calendar لجدولة تمارينك، أو الاتصال بتطبيق الطقس لينصحك بالركض في الخارج أو في الصالة الرياضية.

هذه هي الخيار الأفضل للمبتدئين لأنها توفر كل شيء في مكان واحد.

• MindStudio: تعتبر من أقوى المنصات وأسهلها. تتيح لك رفع قواعد المعرفة، كتابة التعليمات، تصميم الواجهة، ونشر تطبيقك بسهولة.
• Voiceflow: الأفضل لبناء المدربين الذين يعتمدون على الصوت والمحادثة. مثالي لبناء مهارات لـ Alexa أو Google Assistant.
• Chatbase / SiteGPT: الأبسط على الإطلاق. مثالية لبناء مدرب يعتمد على المعرفة من موقع ويب أو مستندات، وتركيبه كشات بوت على موقعك.

إذا أردت تحكمًا أكبر، يمكنك تجميع مدربك باستخدام أدوات منفصلة:

• الواجهة الأمامية (Frontend): Softr, Webflow, Bubble.
• قاعدة المعرفة والبيانات (Backend/Database): Airtable, Xano.
• الأتمتة والربط (Automation): Zapier, Make.com.
• محرك الذكاء الاصطناعي (AI Engine): OpenAI API (GPT-4), Gemini API.

الخطوة 1: بناء قاعدة المعرفة

سنقوم بإنشاء جدول في Airtable أو Google Sheets يحتوي على 3 أعمدة: المصطلح العامي (e.g., "Spill the tea")، معناه الحرفي، ومثال على استخدامه في جملة.

الخطوة 2: تصميم الشخصية والتعليمات (باستخدام MindStudio)

في قسم التعليمات (System Prompt)، سنكتب:

"أنت 'Alex'، صديق أمريكي ودود ومرح. مهمتك هي مساعدة المستخدمين على تعلم العامية الإنجليزية. عندما يسألك المستخدم عن مصطلح، اشرحه بطريقة بسيطة، أعطِ مثالاً مضحكًا، ثم اطلب منه أن يحاول استخدامه في جملة من عنده. إذا كانت جملته صحيحة، شجعه. إذا كانت خاطئة، صححها بلطف."

الخطوة 3: بناء منطق التفاعل

سنصمم تدفقًا بسيطًا: 1. المستخدم يكتب مصطلحًا. 2. الـ AI يبحث في قاعدة المعرفة. 3. الـ AI يستخدم التعليمات لتقديم الشرح والمثال. 4. الـ AI ينتظر رد المستخدم ويقوم بتقييمه.

الخطوة 4: تحقيق الدخل

يمكننا تقديم 5 استفسارات مجانية يوميًا، ثم عرض اشتراك شهري بقيمة 4.99$ للوصول غير المحدود وميزة "اختبرني" التي يقوم فيها المدرب باختبار المستخدم في مصطلحات عشوائية.

علياء، محاسبة سابقة، لاحظت أن أصدقاءها يجدون صعوبة في فهم مفاهيم الاستثمار والادخار. قررت بناء مدرب مالي رقمي.

• المعرفة: قامت بتلخيص أفضل 10 كتب عن التمويل الشخصي ورفعتها كقاعدة معرفة.
• الشخصية: صممت شخصية "حكيم المال"، وهو مرشد يتحدث بلغة بسيطة ويستخدم أمثلة من ثقافة البوب.
• المنصة: استخدمت MindStudio لبناء التطبيق بالكامل.
• النتيجة: أطلقت المدرب على Product Hunt وحصلت على اهتمام كبير. في غضون 3 أشهر، كان لديها أكثر من 400 مشترك يدفعون 10$ شهريًا، محققة دخلاً شهريًا قدره 4000$ من مشروع بنته في وقت فراغها.